1. AI 기반 통증 분석: 생체 신호를 통해 통증을 감지하다통증은 단순한 감각적 경험을 넘어 신경계, 근육, 심리적 요인이 복합적으로 작용하는 복잡한 생리학적 현상입니다. 기존의 통증 평가 방식은 주로 환자의 주관적인 보고에 의존했기 때문에, 객관적인 측정이 어렵고 치료 계획을 세우는 데 한계가 있었습니다. 하지만 AI 기술이 발전하면서, 통증을 보다 정밀하게 분석하고 예측할 수 있는 새로운 가능성이 열리고 있습니다. AI는 환자의 생체 신호 데이터를 수집하여 통증 패턴을 분석하는 방식으로 작동합니다. 웨어러블 기기와 센서를 활용해 심박수, 혈압, 근전도(EMG), 신경 신호(EEG) 등을 실시간으로 측정하며, 머신러닝 알고리즘을 통해 이 데이터를 학습하여 통증 발생 여부를 감지할 수 있습니다. 예를 ..
