1. AI 기반 통증 예측: 데이터 분석으로 조기 개입 가능통증은 환자의 삶의 질을 저하시킬 뿐만 아니라 장기적으로 만성 질환으로 이어질 가능성이 높습니다. 기존의 의료 시스템에서는 환자가 통증을 호소한 후 의료진이 진단하고 치료를 진행하는 방식이 일반적이었지만, 이러한 접근법은 통증이 심화된 이후에야 개입할 수 있다는 한계를 가지고 있습니다. 하지만 AI와 머신러닝 기술이 발전하면서, 통증을 보다 정밀하게 분석하고 조기에 개입할 수 있는 새로운 가능성이 열렸습니다. AI는 환자의 생체 신호 데이터를 수집하여 실시간으로 분석하며, 머신러닝 알고리즘을 활용해 통증 발생 패턴을 학습하여 예측 정확도를 높입니다. 예를 들어, 신경병증성 통증 환자의 경우 AI는 신경 신호(EEG), 근전도(EMG), 심박수, ..
